نقش هوش مصنوعی در شخصی‌سازی فرایند یادگیری و ارتقای خودتنظیمی تحصیلی دانش‌آموزان

دسته بندی موضوعی : برنامه ریزی درسی و آموزشی

زبان : فارسی

نوع فایل : PDF

تعداد صفحات : 18

وضعیت : این مقاله توسط هیات داوران پایگاه ایران ژورنال داوری شده است
فصل نامه علمی تخصصی مطالعات علوم جامعه شناختی فرهنگی اجتماعی - سال دوم شماره اول - بهار 1405

نویسندگان :
احمد رضائی کارشناسی آموزش ابتدایی، دانشگاه فرهنگیان
محدثه علی پور کارشناسی آموزش ابتدایی، دانشگاه فرهنگیان

ثبت شده توسط : ایران ژورنال

لینک مستقیم مقاله : https://iran-journals.com/doc/4455

چکیده فارسی :

هوش مصنوعی در سال‌های اخیر به یکی از فناوری‌های تأثیرگذار در حوزه آموزش و یادگیری تبدیل شده است. این فناوری با قابلیت تحلیل داده‌های آموزشی، شناسایی نیازهای فردی و ارائه بازخورد سریع، فرصت‌های جدیدی را برای بهبود فرایند یادگیری فراهم کرده است. یکی از مهم‌ترین کاربردهای هوش مصنوعی در آموزش، شخصی‌سازی فرایند یادگیری متناسب با ویژگی‌ها، توانایی‌ها، علایق و سرعت یادگیری دانش‌آموزان است. از آنجا که دانش‌آموزان از نظر سطح توانایی، انگیزه، سبک یادگیری و میزان پیشرفت تحصیلی تفاوت دارند، استفاده از یک روش آموزشی یکسان نمی‌تواند پاسخگوی همه نیازهای آنان باشد. سامانه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند با تحلیل عملکرد دانش‌آموزان، نقاط قوت و ضعف آنان را شناسایی کرده و محتوای آموزشی، تمرین‌ها و فعالیت‌های متناسب با نیاز هر فرد را پیشنهاد دهند.
از سوی دیگر، خودتنظیمی تحصیلی یکی از عوامل مهم در موفقیت آموزشی دانش‌آموزان محسوب می‌شود. خودتنظیمی تحصیلی شامل مجموعه‌ای از مهارت‌ها مانند هدف‌گذاری، برنامه‌ریزی، مدیریت زمان، نظارت بر عملکرد، کنترل فرایند یادگیری و ارزیابی نتایج است. هوش مصنوعی می‌تواند با فراهم کردن ابزارهای برنامه‌ریزی، پایش پیشرفت و ارائه بازخورد شخصی‌سازی‌شده، دانش‌آموزان را در تقویت این مهارت‌ها یاری کند. برای مثال، سامانه‌های هوشمند می‌توانند بر اساس عملکرد دانش‌آموز، اهداف آموزشی مناسب پیشنهاد داده و میزان پیشرفت او را در مسیر دستیابی به اهداف مشخص کنند. همچنین بازخورد فوری می‌تواند دانش‌آموز را از اشتباهات و نقاط ضعف خود آگاه کرده و زمینه اصلاح راهبردهای یادگیری را فراهم سازد.

کلمات کلیدی فارسی :
هوش مصنوعی، شخصی‌سازی یادگیری، خودتنظیمی تحصیلی، دانش‌آموزان، فناوری آموزشی، یادگیری هوشمند، بازخورد آموزشی، یادگیری خودتنظیم، مهارت‌های فراشناختی، آموزش شخصی‌سازی‌شده.