نقش ارزشیابی مبتنی بر هوش مصنوعی در شناسایی زود هنگام افت تحصیلی و کاهش استرس آموزشی دانش آموزان

دسته بندی موضوعی : برنامه ریزی درسی و آموزشی

زبان : فارسی

نوع فایل : PDF

تعداد صفحات : 15

وضعیت : این مقاله توسط هیات داوران پایگاه ایران ژورنال داوری شده است
فصل نامه علمی تخصصی پژوهش برتر - سال دوم شماره اول - بهار 1405

نویسندگان :
علی قنبری کارشناسی ارشد عمران گرایش سازه،دبیر ریاضی
فریبا خرم راد کارشناسی مترجمی زبان انگلیسی،مربی پرورشی
زهرا بابائی راد لیسانس شیمی،دبیر
مرجان بقایی کارشناسی ارشد ریاضی،معاون دبیرستان
مرضیه کیانی شیخ آبادی لیسانس مدیریت خانواده،هنرآموز

ثبت شده توسط : ایران ژورنال

لینک مستقیم مقاله : https://iran-journals.com/doc/3241

چکیده فارسی :

هدف این پژوهش بررسی نقش ارزشیابی مبتنی بر هوش مصنوعی در شناسایی زودهنگام افت تحصیلی و کاهش استرس آموزشی دانش‌آموزان است. در این مطالعه تلاش شده است با تبیین کارکردهای سامانه‌های هوشمند ارزیابی، امکان پیش‌بینی عملکرد تحصیلی و مداخله به‌موقع آموزشی مورد تحلیل قرار گیرد. روش پژوهش از نوع توصیفی–تحلیلی و با رویکرد مروری نظام‌مند بر مطالعات داخلی و خارجی انجام شده است. داده‌ها از طریق بررسی مقالات علمی، گزارش‌های پژوهشی و اسناد آموزشی گردآوری و با استفاده از مدل تحلیل مضمون و چارچوب داده‌کاوی آموزشی تحلیل شده‌اند. در این پژوهش، شاخص‌هایی نظیر عملکرد مستمر، الگوهای یادگیری، میزان مشارکت کلاسی و بازخوردهای رفتاری به عنوان متغیرهای پیش‌بین افت تحصیلی در نظر گرفته شد. یافته‌ها نشان دادند که الگوریتم‌های یادگیری ماشین می‌توانند با دقت بالا دانش‌آموزان در معرض خطر افت تحصیلی را در مراحل اولیه شناسایی کنند. همچنین نتایج بیانگر آن است که ارائه بازخوردهای شخصی‌سازی‌شده و مستمر از طریق سامانه‌های هوشمند موجب کاهش اضطراب امتحان و افزایش احساس خودکارآمدی در دانش‌آموزان می‌شود. از سوی دیگر، ارزشیابی تکوینی مبتنی بر هوش مصنوعی با حذف تمرکز صرف بر آزمون‌های پایانی، به توزیع متعادل فشار آموزشی کمک می‌کند. تحلیل‌ها نشان داد که بهره‌گیری هدفمند از این فناوری می‌تواند تصمیم‌گیری معلمان را دقیق‌تر و مداخلات حمایتی را به‌هنگام‌تر سازد. در مجموع، نتایج پژوهش حاکی از آن است که ارزشیابی مبتنی بر هوش مصنوعی ابزاری مؤثر در پیشگیری از افت تحصیلی و بهبود سلامت روانی دانش‌آموزان محسوب می‌شود، مشروط بر آنکه با ملاحظات اخلاقی و تربیتی همراه باشد.

کلمات کلیدی فارسی :
هوش مصنوعی، ارزشیابی آموزشی، افت تحصیلی، استرس آموزشی، یادگیری ماشین، داده‌کاوی آموزشی، بازخورد شخصی‌سازی‌شده.