ارائه چارچوب نوین برای مدیریت نگهداری و تعمیرات پیش‌بینانه مبتنی بر هوش مصنوعی در مدیریت صنعتی

دسته بندی موضوعی : برنامه ریزی درسی و آموزشی

زبان : فارسی

نوع فایل : PDF

تعداد صفحات : 16

وضعیت : این مقاله توسط هیات داوران پایگاه ایران ژورنال داوری شده است
فصل نامه علمی تخصصی پژوهش برتر - سال دوم شماره اول - بهار 1405

نویسندگان :
مهران ایرانمنش کارشناسی ارشد مدیریت اجرایی دانشگاه آزاد علوم تحقیقات تهران (واحد اصفهان)

ثبت شده توسط : ایران ژورنال

لینک مستقیم مقاله : https://iran-journals.com/doc/2711

چکیده فارسی :

در فضای رقابتی مدیریت صنعتی امروز، حرکت از الگوهای نگهداری سنتی به سمت الگوهای هوشمند، یک ضرورت برای بقای بنگاه‌های تولیدی است. پژوهش حاضر با هدف ارائه چارچوبی نوین برای مدیریت نگهداری و تعمیرات پیش‌بینانه مبتنی بر هوش مصنوعی تدوین شده است. مشکل اصلی در صنایع تولیدی، ناتوانی در تحلیل حجم کلان داده‌های سنسوری است که منجر به هدررفت منابع و توقف‌های ناگهانی در خط تولید می‌شود. این پژوهش با استفاده از یک روش‌شناسی آمیخته، ساختاری سه لایه شامل لایه دریافت داده، لایه پردازش هوشمند با الگوریتم‌های یادگیری عمیق و لایه تصمیم‌گیری مدیریتی طراحی کرده است. نوآوری اصلی این چارچوب در پیوند دادن خروجی‌های دقیق فنی با شاخص‌های کلان بهره‌وری سازمان است که تا پیش از این در ادبیات موضوع کمتر مورد توجه قرار گرفته بود. نتایج نشان می‌دهد که به کارگیری این مدل، ضمن کاهش هزینه‌های تعمیرات اضطراری و افزایش طول عمر ماشین‌آلات، انعطاف‌پذیری عملیاتی را در محیط‌های پرنوسان تولیدی به شدت ارتقا می‌دهد. این تحقیق همچنین با تحلیل موانع سازمانی، نقشه راهی برای گذار از مدیریت انفعالی به مدیریت کنشگرانه ارائه کرده است که به مدیران اجازه می‌دهد پیش از وقوع هرگونه خرابی، بهترین تصمیم استراتژیک را اتخاذ کنند. چارچوب پیشنهادی به عنوان یک مدل پشتیبان تصمیم در مدیریت صنعتی شناخته می‌شود که توانایی تبدیل داده‌های خام به دانش عملیاتی را دارد. این پژوهش علاوه بر توسعه مبانی نظری مدیریت نگهداری، به عنوان یک ابزار کاربردی برای کاهش ضایعات و افزایش پایداری تولید در صنایع تولیدی شناخته می‌شود. این دستاورد علمی، بستر مناسبی برای پیاده‌سازی فناوری‌های نوظهور در آینده صنعتی کشور است و با کاهش توقف‌های ناخواسته، ظرفیت رقابتی سازمان را در سطح ملی و بین‌المللی افزایش می‌دهد. در نهایت، یافته‌های این مطالعه نشان می‌دهد که تلفیق دانش مدیریت با ابزارهای پیشرفته تحلیل داده، کلید اصلی موفقیت در پیاده‌سازی هوشمندسازی صنعتی است که می‌تواند به عنوان مرجعی برای مطالعات آتی در این حوزه مورد استفاده قرار گیرد.

کلمات کلیدی فارسی :
نگهداری و تعمیرات پیش‌بینانه، هوش مصنوعی، مدیریت صنعتی، یادگیری عمیق، مدیریت قابلیت اطمینان.