کاربرد هوش مصنوعی مولد (Generative AI) در شخصی‌سازی مسیر یادگیری دانش‌آموزان

دسته بندی موضوعی : برنامه ریزی درسی و آموزشی

زبان : فارسی

نوع فایل : PDF

تعداد صفحات : 10

وضعیت : این مقاله توسط هیات داوران پایگاه ایران ژورنال داوری شده است
فصل نامه علمی تخصصی پژوهش برتر - سال اول شماره دوم - تابستان 1404

نویسندگان :
مهری علایی ششجوانی کارشناسی ارشد مشاوره خانواده از دانشگاه آزاد خمینی شهر
مرضیه جهان تیغی کارشناسی زبان و ادبیات فارسی از دانشگاه آزاد واحد ایرانشهر
لاله صادقی سورچه پائینی کارشناس ارشد روان شناسی عمومی از دانشگاه پیام نور زرین شهر
طوبی میرپارسا کارشناسی مهندسی کشاورزی ، دانشگاه زابل

ثبت شده توسط : ایران ژورنال

لینک مستقیم مقاله : https://iran-journals.com/doc/1595

چکیده فارسی :

در دوران معاصر، آموزش و پرورش با چالش‌های بنیادینی روبه‌روست که از جمله مهم‌ترین آن‌ها می‌توان به ناهمگونی سطح دانش‌آموزان، تفاوت در سبک‌های یادگیری، و محدودیت منابع انسانی در ارائه آموزش شخصی‌سازی‌شده اشاره کرد. هوش مصنوعی مولد به‌عنوان یکی از پیشرفته‌ترین شاخه‌های هوش مصنوعی، ظرفیت‌های بی‌سابقه‌ای برای پاسخ به این چالش‌ها فراهم کرده است. این پژوهش با هدف بررسی کاربردهای هوش مصنوعی مولد در شخصی‌سازی مسیر یادگیری دانش‌آموزان انجام شده و تلاش می‌کند تا نشان دهد که چگونه این فناوری می‌تواند تجربه آموزشی هر دانش‌آموز را به‌صورت منحصربه‌فرد طراحی و تنظیم کند.
مبنای نظری این پژوهش بر نظریه یادگیری تطبیقی و آموزش تفاوت‌محور استوار است. هوش مصنوعی مولد با استفاده از الگوریتم‌های پیچیده یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی عمیق، قادر است محتوای آموزشی متناسب با نیازهای فردی هر دانش‌آموز تولید کند، سرعت پیشرفت او را رصد نماید و مسیر یادگیری را به‌صورت پویا تنظیم کند. این فرایند که از آن تحت عنوان «یادگیری تطبیقی هوشمند» یاد می‌شود، می‌تواند شکاف‌های آموزشی موجود را کاهش داده و انگیزه یادگیری را در دانش‌آموزان تقویت کند.
پژوهش حاضر از نوع توصیفی-تحلیلی است و با بهره‌گیری از مرور نظام‌مند ادبیات پژوهشی داخلی و خارجی، مطالعات موردی، و تحلیل داده‌های پلتفرم‌های آموزشی هوشمند، به بررسی این حوزه پرداخته است. یافته‌های پژوهش نشان می‌دهد که پیاده‌سازی هوش مصنوعی مولد در محیط‌های آموزشی می‌تواند نرخ درک مطلب را تا ۴۰ درصد افزایش دهد، زمان لازم برای تسلط بر مفاهیم را کاهش دهد و رضایت یادگیرنده را به‌طور چشمگیری بهبود بخشد.
با این حال، پیاده‌سازی این فناوری با چالش‌هایی از قبیل نگرانی‌های حریم خصوصی، نیاز به زیرساخت‌های فناورانه مناسب، و ضرورت آموزش معلمان برای کار با این ابزارها همراه است. پژوهش حاضر در پایان پیشنهاداتی عملی برای نظام آموزشی ایران ارائه می‌دهد تا بتوان از ظرفیت‌های هوش مصنوعی مولد به‌صورت اثربخش و مسئولانه در مدارس کشور بهره برد.

کلمات کلیدی فارسی :
هوش مصنوعی مولد، شخصی‌سازی یادگیری، مسیر یادگیری تطبیقی، آموزش هوشمند، فناوری آموزشی، یادگیری ماشین