اثر یادگیری معکوس مبتنی بر هوش مصنوعی بر کاهش استرس تحصیلی و اضطراب امتحان

دسته بندی موضوعی : برنامه ریزی درسی و آموزشی

زبان : فارسی

نوع فایل : PDF

تعداد صفحات : 12

وضعیت : این مقاله توسط هیات داوران پایگاه ایران ژورنال داوری شده است
فصل نامه علمی تخصصی پژوهش برتر - سال اول شماره سوم - پاییز 1404

نویسندگان :
مرتضی شبانی یامچی کارشناسی ارشد حقوق جزا و جرم شناسی،مربی پرورشی،اداره آموزش و پرورش منطقه صوفیان

ثبت شده توسط : ایران ژورنال

لینک مستقیم مقاله : https://iran-journals.com/doc/101

چکیده فارسی :

در سال‌های اخیر، تغییرات سریع در فناوری آموزشی و ظهور هوش مصنوعی فرصت‌های نوینی را برای بهبود فرآیند یادگیری و مدیریت استرس تحصیلی فراهم کرده است. یکی از رویکردهای نوین، یادگیری معکوس مبتنی بر هوش مصنوعی است که با استفاده از الگوریتم‌های هوشمند، محتوای آموزشی را بر اساس نیازها و سطح دانش دانش‌آموزان شخصی‌سازی می‌کند. این رویکرد با انتقال یادگیری محتوا به فضای خارج از کلاس و تمرکز زمان کلاس بر فعالیت‌های فعال و تعاملی، باعث افزایش تعامل دانش‌آموزان، بهبود درک مفاهیم و کاهش فشار روانی مرتبط با آزمون‌ها می‌شود. مطالعات مرور شده نشان می‌دهند که یادگیری معکوس مبتنی بر هوش مصنوعی نه تنها مهارت‌های خودتنظیمی و مدیریت زمان را در دانش‌آموزان ارتقا می‌دهد، بلکه با ارائه بازخورد فوری و تمرین‌های انطباقی، سطح اضطراب امتحان و استرس تحصیلی را به‌طور قابل توجهی کاهش می‌دهد. تحلیل داده‌های موجود بیانگر این است که شخصی‌سازی یادگیری و تعامل فعال در کلاس، عناصر کلیدی کاهش تنش‌های روانی دانش‌آموزان هستند و هوش مصنوعی می‌تواند این فرایند را بهینه‌سازی کند. با این حال، چالش‌هایی همچون مقاومت فرهنگی در برابر تغییر سبک تدریس، نیاز به زیرساخت‌های فناورانه و محدودیت‌های اخلاقی و حریم خصوصی نیز مطرح است که در تحقیقات آینده باید مورد توجه قرار گیرند. به طور کلی، یادگیری معکوس هوشمند، رویکردی نویدبخش برای ارتقای سلامت روان تحصیلی و بهبود عملکرد آموزشی محسوب می‌شود.

کلمات کلیدی فارسی :
یادگیری معکوس، هوش مصنوعی، استرس تحصیلی، اضطراب امتحان، شخصی‌سازی یادگیری