تحلیل هوشمند رفتار یادگیرندگان در کلاس‌های دیجیتال و مجازی

دسته بندی موضوعی : برنامه ریزی درسی و آموزشی

زبان : فارسی

نوع فایل : PDF

تعداد صفحات : 15

وضعیت : این مقاله توسط هیات داوران پایگاه ایران ژورنال داوری شده است
فصل نامه علمی تخصصی پژوهش برتر - سال اول شماره دوم - تابستان 1404

نویسندگان :
مینا دیو سالار .
سودابه حاجتمند .
الهام موسوی زواره .
زهره قصابیان .
مریم رفیعی .

ثبت شده توسط : ایران ژورنال

لینک مستقیم مقاله : https://iran-journals.com/doc/445

چکیده فارسی :

با گسترش روزافزون آموزش از راه دور، درک دقیق تعاملات دانش‌پژوهان در محیط‌های غیرحضوری به ضرورتی استراتژیک تبدیل شده است. این مقاله به بررسی و تدوین رویکردهای تحلیل هوشمند رفتار یادگیرندگان در کلاس‌های دیجیتال و مجازی می‌پردازد. هدف اصلی این پژوهش، شناسایی الگوهای رفتاری پنهان و پیش‌بینی بازدهی تحصیلی با بهره‌گیری از تکنیک‌های داده‌کاوی آموزشی (EDM) و یادگیری ماشین است. در این راستا، داده‌های تعاملی شامل زمان حضور، نرخ مشارکت در تالارهای گفتگو، سرعت پاسخگویی به کوییزها و الگوهای کلیک‌جویی (Clickstream) استخراج و تحلیل شده‌اند. یافته‌های پژوهش نشان می‌دهد که پیاده‌سازی سیستم‌های تحلیل هوشمند نه تنها به شناسایی زودهنگام دانشجویان در معرض خطر افت تحصیلی کمک می‌کند، بلکه با شخصی‌سازی محتوای آموزشی بر اساس نیازهای لحظه‌ای یادگیرنده، نرخ ماندگاری و انگیزه درونی را به شکل معناداری افزایش می‌دهد. در نهایت، این مقاله چارچوبی جامع برای طراحی داشبوردهای تحلیلی ارائه می‌دهد که به اساتید اجازه می‌دهد با مداخله به‌موقع، کیفیت فرآیند یاددهی-یادگیری را در پلتفرم‌های مجازی ارتقا بخشند. نتایج حاصله حاکی از آن است که تحلیل هوشمند فراتر از یک ابزار نظارتی، به عنوان یک محرک کلیدی در تحول دیجیتال نظام‌های آموزشی عمل می‌کند.

کلمات کلیدی فارسی :
تحلیل رفتار یادگیرنده،کلاس مجازی،آموزش دیجیتال،یادگیری ماشین،داده‌کاوی آموزشی(EDM)،شخصی‌سازی یادگیری،هوش مصنوعی در آموزش،تعاملات آنلاین