کاربرد بینایی ماشین و هوش مصنوعی در کنترل کیفیت و ارزیابی غیرمخرب اتصالات جوشی

دسته بندی موضوعی : برنامه ریزی درسی و آموزشی

زبان : فارسی

نوع فایل : PDF

تعداد صفحات : 16

وضعیت : این مقاله توسط هیات داوران پایگاه ایران ژورنال داوری شده است
فصل نامه علمی تخصصی پژوهش برتر - سال دوم - شماره دوم - تابستان 1405

نویسندگان :
مهدی خلاصی دزفولی کارشناسی ارشد مهندسی متالورژی و مواد ( گرایش جوشکاری)

ثبت شده توسط : ایران ژورنال

لینک مستقیم مقاله : https://iran-journals.com/doc/4263

چکیده فارسی :

اتصالات جوشی از مهم‌ترین اجزای سازه‌ها و تجهیزات صنعتی به شمار می‌روند و کیفیت آن‌ها تأثیر مستقیمی بر ایمنی، قابلیت اطمینان و عمر کاری سازه دارد. وجود ناپیوستگی‌هایی مانند ترک، تخلخل، سرباره، عدم ذوب، عدم نفوذ و عیوب هندسی می‌تواند عملکرد اتصال را کاهش داده و در شرایط بحرانی به شکست سازه‌ای منجر شود. ازاین‌رو، کنترل کیفیت و ارزیابی غیرمخرب جوش‌ها از مراحل اساسی فرایند تولید و نگهداری تجهیزات صنعتی محسوب می‌شود. روش‌های متداول آزمون غیرمخرب، از جمله بازرسی چشمی، آزمون رادیوگرافی، اولتراسونیک، ذرات مغناطیسی و مایعات نافذ، هر یک قابلیت‌ها و محدودیت‌های خاص خود را دارند. در سال‌های اخیر، توسعه بینایی ماشین و الگوریتم‌های هوش مصنوعی، به‌ویژه یادگیری ماشین و یادگیری عمیق، زمینه استفاده گسترده‌تر از تحلیل خودکار تصاویر و داده‌های حاصل از آزمون‌های غیرمخرب را فراهم کرده است.
هدف مقاله حاضر، بررسی کاربرد بینایی ماشین و هوش مصنوعی در کنترل کیفیت و ارزیابی غیرمخرب اتصالات جوشی و تحلیل ظرفیت آن‌ها برای افزایش سرعت، دقت، تکرارپذیری و قابلیت ردیابی فرایند بازرسی است. روش پژوهش، توصیفی ـ تحلیلی و مبتنی بر بررسی مطالعات علمی و استانداردهای مرتبط است. یافته‌ها نشان می‌دهد که سامانه‌های مبتنی بر شبکه‌های عصبی کانولوشنی، تشخیص و بخش‌بندی عیوب، مدل‌های تشخیص شیء، روش‌های سه‌بعدی و سامانه‌های تحلیل تصاویر رادیوگرافی و اولتراسونیک می‌توانند نقش مؤثری در شناسایی و طبقه‌بندی عیوب داشته باشند. بااین‌حال، محدودیت داده‌های برچسب‌گذاری‌شده، تفاوت شرایط تصویربرداری، عدم توازن داده‌ها، وجود عیوب نادر، قابلیت تعمیم مدل و ضرورت اعتبارسنجی مطابق شاخص‌های متداول آزمون غیرمخرب، از مهم‌ترین چالش‌های استقرار صنعتی این فناوری‌ها محسوب می‌شوند. بر این اساس، استفاده از هوش مصنوعی به‌عنوان ابزار تصمیم‌یار در کنار بازرس متخصص، رویکردی مناسب برای گذار تدریجی به کنترل کیفیت هوشمند جوش پیشنهاد می‌شود.

کلمات کلیدی فارسی :
بینایی ماشین، هوش مصنوعی، اتصالات جوشی، کنترل کیفیت، آزمون غیرمخرب، یادگیری عمیق، تشخیص عیب، پردازش تصویر