نقش هوش مصنوعی در شناسایی و حمایت از دانش‌آموزان در معرض افت تحصیلی

دسته بندی موضوعی : علوم تربیتی و روانشناسی

زبان : فارسی

نوع فایل : PDF

تعداد صفحات : 12

وضعیت : این مقاله توسط هیات داوران پایگاه ایران ژورنال داوری شده است
اولین همایش تحلیل و بررسی جایگاه ، کارکرد و شیوه های آموزش در جامعه مدرن ، چالش ها و راهکارهای فعلی درسطح ملی و بین المللی

نویسندگان :
زهره الهیاری کارشناسی آموزش ابتدایی

ثبت شده توسط : ایران ژورنال

لینک مستقیم مقاله : https://iran-journals.com/doc/3899

چکیده فارسی :

افت تحصیلی یکی از مسائل مهم نظام‌های آموزشی است که می‌تواند پیامدهایی همچون کاهش انگیزه یادگیری، کاهش مشارکت کلاسی، افزایش غیبت، کاهش اعتمادبه‌نفس و در موارد شدیدتر ترک تحصیل را به دنبال داشته باشد. شناسایی به‌موقع دانش‌آموزانی که در معرض افت تحصیلی قرار دارند، یکی از پیش‌شرط‌های اصلی مداخله آموزشی مؤثر است. در سال‌های اخیر، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و تحلیل یادگیری امکان استفاده از حجم گسترده‌ای از داده‌های آموزشی برای شناسایی الگوهای پنهان عملکرد دانش‌آموزان را فراهم کرده‌اند. هدف پژوهش حاضر بررسی نقش هوش مصنوعی در شناسایی زودهنگام دانش‌آموزان در معرض افت تحصیلی و تبیین ظرفیت آن در ارائه حمایت‌های آموزشی و فردی است. پژوهش از نظر هدف کاربردی و از نظر روش، توصیفی ـ همبستگی با رویکرد تحلیل داده‌های آموزشی در نظر گرفته شده است. جامعه آماری پیشنهادی شامل 300 دانش‌آموز دوره متوسطه است که اطلاعات مربوط به نمرات، حضور و غیاب، مشارکت آموزشی، تکالیف و روند تغییر عملکرد تحصیلی آنان بررسی شده است. در بخش تحلیل نمونه، از الگوریتم‌های یادگیری ماشین و آزمون‌های آماری استفاده شد. نتایج نمونه نشان داد که استفاده از شاخص‌های چندبعدی و الگوریتم‌های هوشمند می‌تواند شناسایی دانش‌آموزان در معرض خطر را زودتر و دقیق‌تر از پایش صرف نمرات پایانی انجام دهد. همچنین، مداخلات شخصی‌سازی‌شده مبتنی بر نتایج تحلیل می‌تواند به بهبود عملکرد تحصیلی کمک کند. بااین‌حال، استفاده از هوش مصنوعی باید با نظارت معلم، شفافیت الگوریتمی، حفظ حریم خصوصی و جلوگیری از برچسب‌زنی دانش‌آموزان همراه باشد.

کلمات کلیدی فارسی :
هوش مصنوعی، افت تحصیلی، دانش‌آموزان در معرض خطر، یادگیری ماشین، تحلیل یادگیری، پیش‌بینی تحصیلی، حمایت آموزشی.