کاربرد روش‌های بهینه‌سازی در حل مسائل حمل‌ونقل و مدیریت زنجیره تأمین با استفاده از مدل‌های ریاضی

دسته بندی موضوعی : برنامه ریزی درسی و آموزشی

زبان : فارسی

نوع فایل : PDF

تعداد صفحات : 16

وضعیت : این مقاله توسط هیات داوران پایگاه ایران ژورنال داوری شده است
فصل نامه علمی تخصصی پژوهش برتر - سال اول شماره اول - بهار 1404

نویسندگان :
مهرداد عباسی آق مسجد کارشناسی ارشد ریاضی کاربردی

ثبت شده توسط : ایران ژورنال

لینک مستقیم مقاله : https://iran-journals.com/doc/3701

چکیده فارسی :

با گسترش تجارت جهانی، افزایش تقاضای مشتریان و پیچیده‌تر شدن شبکه‌های توزیع، مدیریت حمل‌ونقل و زنجیره تأمین به یکی از مهم‌ترین حوزه‌های تصمیم‌گیری در سازمان‌ها تبدیل شده است. در چنین شرایطی، بهره‌گیری از روش‌های بهینه‌سازی و مدل‌های ریاضی نقش اساسی در کاهش هزینه‌ها، افزایش بهره‌وری و بهبود کیفیت خدمات ایفا می‌کند. هدف این پژوهش بررسی کاربرد روش‌های بهینه‌سازی در حل مسائل حمل‌ونقل و مدیریت زنجیره تأمین با استفاده از مدل‌های ریاضی است. در این پژوهش، مفاهیم اساسی بهینه‌سازی، برنامه‌ریزی خطی، برنامه‌ریزی عدد صحیح، برنامه‌ریزی پویا و الگوریتم‌های فراابتکاری مورد بررسی قرار گرفته و نقش هر یک در حل مسائل پیچیده حمل‌ونقل تحلیل شده است. همچنین مدل‌های ریاضی متداول برای انتخاب مسیر، تخصیص منابع، مکان‌یابی مراکز توزیع، زمان‌بندی حمل‌ونقل و مدیریت موجودی معرفی و ارزیابی شده‌اند. یافته‌های پژوهش نشان می‌دهد که استفاده از مدل‌های ریاضی موجب کاهش هزینه‌های عملیاتی، افزایش سرعت تصمیم‌گیری، کاهش زمان تحویل کالا، بهبود مدیریت موجودی و افزایش رضایت مشتریان می‌شود. علاوه بر این، روش‌های بهینه‌سازی امکان بررسی هم‌زمان چندین محدودیت و معیار تصمیم‌گیری را فراهم کرده و مدیران را در انتخاب بهترین راهکار یاری می‌دهند. نتایج همچنین بیانگر آن است که ترکیب روش‌های کلاسیک بهینه‌سازی با فناوری‌های نوین مانند هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، کلان‌داده و اینترنت اشیا می‌تواند عملکرد زنجیره تأمین را به میزان قابل توجهی ارتقا دهد. با وجود مزایای فراوان، چالش‌هایی نظیر پیچیدگی مدل‌ها، حجم بالای داده‌ها، عدم قطعیت پارامترها و محدودیت منابع محاسباتی همچنان وجود دارد که نیازمند توسعه مدل‌های کارآمدتر و الگوریتم‌های سریع‌تر است.

کلمات کلیدی فارسی :
ریاضی کاربردی، بهینه‌سازی، مدل‌های ریاضی، حمل‌ونقل، زنجیره تأمین، برنامه‌ریزی خطی، الگوریتم‌های بهینه‌سازی، مدیریت موجودی.