نقش هوش مصنوعی در تدریس معلمان بررسی

دسته بندی موضوعی : برنامه ریزی درسی و آموزشی

زبان : فارسی

نوع فایل : PDF

تعداد صفحات : 18

وضعیت : این مقاله توسط هیات داوران پایگاه ایران ژورنال داوری شده است
فصل نامه علمی تخصصی مطالعات علوم جامعه شناختی فرهنگی اجتماعی - سال اول - شماره دوم - تابستان 1404

نویسندگان :
مریم درویش زاده فوق دیپلم آموزش ابتدایی

ثبت شده توسط : ایران ژورنال

لینک مستقیم مقاله : https://iran-journals.com/doc/3263

چکیده فارسی :

تحول دیجیتال در نظام‌های آموزشی و گسترش کاربردهای هوش مصنوعی، بنیان‌های سنتی تدریس را با چالش‌های نظری و عملی مواجه ساخته و ضرورت بازاندیشی در هویت حرفه‌ای معلمان را برجسته کرده است. مقاله حاضر با رویکردی تحلیلی–مفهومی و با بهره‌گیری از مبانی نظری یادگیری سازنده‌گرا، یادگیری عمیق و چارچوب‌های طراحی آموزشی، به بازتعریف نقش معلم از «انتقال‌دهنده دانش» به «طراح تجربه یادگیری» می‌پردازد. در این چارچوب، معلم نه به‌عنوان منبع انحصاری محتوا، بلکه به‌مثابه معمار محیط‌های یادگیری، تسهیل‌گر تعاملات شناختی و اجتماعی، تحلیل‌گر داده‌های یادگیری و هدایت‌گر مسیرهای شخصی‌سازی‌شده آموزشی تعریف می‌شود. یافته‌های تحلیلی نشان می‌دهد که تلفیق نظام‌مند ابزارهای هوشمند با فرایند تدریس، امکان طراحی سناریوهای یادگیری تطبیقی، بازخورددهی بلادرنگ، پایش مستمر پیشرفت تحصیلی و تقویت خودتنظیمی فراگیران را فراهم می‌آورد، مشروط بر آنکه معلمان از شایستگی‌های فناورانه، داده‌محور و اخلاق حرفه‌ای متناسب برخوردار باشند. همچنین نتایج بیانگر آن است که تغییر نقش معلم مستلزم گذار از الگوی برنامه‌محور به الگوی تجربه‌محور، از ارزیابی پایانی به ارزشیابی تکوینی مستمر و از مدیریت کلاس خطی به طراحی اکوسیستم یادگیری پویا است. در این راستا، مدل پیشنهادی پژوهش با تبیین ابعاد شناختی، فناورانه و اخلاقی نقش نوین معلم، بر توسعه سرمایه حرفه‌ای، بازطراحی برنامه‌های تربیت معلم و بازنگری در سیاست‌های آموزشی تأکید می‌کند. این بازتعریف نه به حذف نقش انسانی معلم، بلکه به تعمیق و ارتقای آن در تعامل هم‌افزا با سامانه‌های هوشمند می‌انجامد و افق جدیدی برای کیفیت‌بخشی به یاددهی–یادگیری در سطوح مختلف آموزشی ترسیم می‌کند.

کلمات کلیدی فارسی :
بازتعریف نقش معلم، طراحی تجربه یادگیری، توسعه حرفه‌ای معلمان، شایستگی‌های پداگوژیک، تحلیل یادگیری، یادگیری شخصی‌سازی‌شده، ارزشیابی تکوینی، تحول آموزشی، یادگیری ترکیبی، هویت حرفه‌ای معلم