شخصی‌سازی یادگیری با استفاده از سیستم‌های هوش مصنوعی و عدالت آموزشی

دسته بندی موضوعی : برنامه ریزی درسی و آموزشی

زبان : فارسی

نوع فایل : PDF

تعداد صفحات : 10

وضعیت : این مقاله توسط هیات داوران پایگاه ایران ژورنال داوری شده است
فصل نامه علمی تخصصی پژوهش برتر - سال اول شماره چهارم - زمستان 1404

نویسندگان :
هنگامه علی اکبرخانی کارشناسی رشته بهداشت محیط دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی تهران. ایران.
رویا ملاجعفری کارشناسی تربیت بدنی و علوم ورزشی گرایش عمومی دانشگاه شمال آمل. ایران

ثبت شده توسط : ایران ژورنال

لینک مستقیم مقاله : https://iran-journals.com/doc/3235

چکیده فارسی :

این پژوهش به تحلیل پیوند پیچیده و پرتنش میان شخصی‌سازی یادگیری با استفاده از سیستم‌های هوش مصنوعی و عدالت آموزشی می‌پردازد. شخصی‌سازی یادگیری، به عنوان یکی از مهم‌ترین وعده‌های هوش مصنوعی در آموزش، بر تطبیق محتوا، سرعت، سبک و مسیر یادگیری با ویژگی‌ها و نیازهای منحصربه‌فرد هر یادگیرنده تأکید دارد. این فناوری با بهره‌گیری از الگوریتم‌های یادگیری ماشین، تحلیل داده‌های بزرگ و سیستم‌های تطبیق‌دهنده، امکان طراحی تجربه‌ای منحصربه‌فرد برای هر دانش‌آموز را نوید می‌دهد. با این حال، پرسش اساسی آن است که آیا این شخصی‌سازی، به کاهش نابرابری‌های آموزشی می‌انجامد یا آن را تشدید می‌کند؟ این مطالعه با رویکردی تحلیلی-انتقادی و با روش مرور نظام‌مند ادبیات و تحلیل چارچوب‌های نظری، به واکاوی نسبت شخصی‌سازی هوش‌مبنا با عدالت آموزشی می‌پردازد. یافته‌ها نشان می‌دهد شخصی‌سازی هوش مصنوعی در ذات خود نه عادلانه است و نه ناعادلانه؛ بلکه پیامد آن به بستر پیاده‌سازی، طراحی الگوریتمی، کیفیت داده‌ها و سیاست‌های همراه بستگی دارد. چهار تنش اصلی شناسایی شد: شکاف دسترسی و بازتولید محرومیت (شخصی‌سازی برای دارندگان، نه برای محرومان)، اثر جعبه سیاه و تبعیض الگوریتمی (سوگیری در داده‌ها و بازتولید کلیشه‌ها)، فردیت‌گرایی افراطی و تضعیف یادگیری جمعی، و مسئله حریم خصوصی و نظارت.

کلمات کلیدی فارسی :
شخصی‌سازی یادگیری، هوش مصنوعی در آموزش، عدالت آموزشی، تبعیض الگوریتمی