تحلیل تأثیر کاربرد هوش مصنوعی در نظام ارزشیابی آموزشی بر کاهش افت تحصیلی واسترس یادگیری

دسته بندی موضوعی : برنامه ریزی درسی و آموزشی

زبان : فارسی

نوع فایل : PDF

تعداد صفحات : 14

وضعیت : این مقاله توسط هیات داوران پایگاه ایران ژورنال داوری شده است
فصل نامه علمی تخصصی پژوهش برتر - سال اول شماره چهارم - زمستان 1404

نویسندگان :
علی جلال دوست کارشناسی مهندسی عمران،آموزگار
آرزو‌ حیدری لیسانس فیزیک،دبیر
پیمانه درخشنده کارشناسی ارشد ادبیات فارسی،دبیر
فاطمه خروطی کارشناسی ارشد روان شناسی عمومی،آموزگار
احمد فریدی کارشناسی مدیریت،فرهنگی

ثبت شده توسط : ایران ژورنال

لینک مستقیم مقاله : https://iran-journals.com/doc/3192

چکیده فارسی :

هدف این پژوهش تحلیل تأثیر به‌کارگیری هوش مصنوعی در نظام ارزشیابی آموزشی بر کاهش افت تحصیلی و استرس یادگیری دانش‌آموزان است. با گسترش فناوری‌های هوشمند، شیوه‌های سنتی ارزشیابی آموزشی با چالش‌هایی مانند تمرکز بر آزمون‌های پایانی و ایجاد فشار روانی برای فراگیران مواجه شده‌اند. در این پژوهش با استفاده از روش توصیفی–تحلیلی و رویکرد مرور اسنادی، مطالعات و منابع علمی مرتبط با کاربرد هوش مصنوعی در ارزشیابی آموزشی بررسی و تحلیل شده است. فرآیند پژوهش شامل گردآوری داده‌ها از منابع علمی، طبقه‌بندی مفاهیم کلیدی و تحلیل محتوای یافته‌ها بر اساس مدل تحلیل کیفی بوده است. نتایج نشان می‌دهد استفاده از سامانه‌های هوشمند ارزشیابی، بازخورد فوری، تحلیل داده‌های یادگیری و شخصی‌سازی فرایند سنجش می‌تواند به شناسایی زودهنگام مشکلات یادگیری و ارائه راهکارهای حمایتی کمک کند. همچنین این فناوری‌ها با کاهش تمرکز بر آزمون‌های پرتنش و جایگزینی ارزشیابی مستمر و هوشمند، میزان اضطراب و استرس یادگیری را کاهش می‌دهند. یافته‌ها حاکی از آن است که به‌کارگیری ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی می‌تواند کیفیت تصمیم‌گیری آموزشی را بهبود بخشیده و زمینه پیشگیری از افت تحصیلی را فراهم سازد. در مجموع، ادغام هوش مصنوعی در نظام ارزشیابی آموزشی می‌تواند به بهبود عملکرد تحصیلی، افزایش انگیزه یادگیری و ارتقای عدالت آموزشی منجر شود.

کلمات کلیدی فارسی :
هوش مصنوعی، ارزشیابی آموزشی، افت تحصیلی، استرس یادگیری، بازخورد هوشمند، یادگیری شخصی‌سازی‌شده.