تحلیل و بررسی توسعه روش های جدید هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل داده های علوم شناختی در مدارس

دسته بندی موضوعی : برنامه ریزی درسی و آموزشی

زبان : فارسی

نوع فایل : PDF

تعداد صفحات : 12

وضعیت : این مقاله توسط هیات داوران پایگاه ایران ژورنال داوری شده است
فصل نامه علمی تخصصی پژوهش برتر - سال اول شماره اول - بهار 1404

نویسندگان :
گلبانو حکیمی پروشی
زرنگیس نژاد لطفی
رقیه یوسف پور

ثبت شده توسط : ایران ژورنال

لینک مستقیم مقاله : https://iran-journals.com/doc/298

چکیده فارسی :

در دهه‌های اخیر، تحول چشمگیری در حوزه هوش مصنوعی و کاربردهای آن در زمینه علوم شناختی، به ویژه در بخش آموزش و پرورش، رخ داده است. مدارس به عنوان یکی از اصلی‌ترین بسترهای یادگیری، نیازمند ابزارهای نوآورانه و پیشرفته برای تجزیه و تحلیل دقیق داده‌های شناختی دانش‌آموزان هستند. این مقاله به معرفی و بررسی توسعه روش‌های نوین هوش مصنوعی، از جمله یادگیری عمیق، شبکه‌های عصبی، یادگیری تقویتی و الگوریتم‌های مبتنی بر داده‌های کلان، در تجزیه و تحلیل داده‌های علوم شناختی در مدارس می‌پردازد. هدف اصلی این پژوهش، شناسایی مزایا، چالش‌ها و فرصت‌های پیاده‌سازی این روش‌ها در محیط‌های آموزشی است. علاوه بر این، تاثیر به‌کارگیری هوش مصنوعی در بهبود فرایند یادگیری، تشخیص بهتر مشکلات شناختی، آموزش شخصی‌سازی‌شده و ارتقای عدالت آموزشی مورد بحث قرار گرفته است. نتایج این مطالعه نشان می‌دهد که هوش مصنوعی می‌تواند با ارائه تحلیل‌های دقیق‌تر و تصمیم‌سازی‌های هوشمندانه، نقش مهمی در رشد فردی و جمعی دانش‌آموزان ایفا کند. همچنین، موانع اجرایی مانند حفظ حریم خصوصی داده‌ها، نیاز به زیرساخت‌های مناسب و دانش تخصصی معلمان مورد توجه قرار گرفته است. در نهایت، پیشنهاداتی جهت بهره‌برداری بهینه از قابلیت‌های هوش مصنوعی در تجزیه و تحلیل داده‌های علوم شناختی ارائه گردیده است.

کلمات کلیدی فارسی :
هوش مصنوعی، علوم شناختی، مدارس، یادگیری عمیق، تحلیل داده، آموزش شخصی‌سازی‌شده، شبکه عصبی، داده‌های کلان، عدالت آموزشی، یادگیری ماشینی