طراحی و ارزیابی سیستم‌های آموزش تطبیقی ریاضی در دوره ابتدایی مبتنی بر هوش مصنوعی

دسته بندی موضوعی : برنامه ریزی درسی و آموزشی

زبان : فارسی

نوع فایل : PDF

تعداد صفحات : 14

وضعیت : این مقاله توسط هیات داوران پایگاه ایران ژورنال داوری شده است
فصل نامه علمی تخصصی پژوهش برتر - سال اول شماره اول - بهار 1404

نویسندگان :
ملیحه قاسم تبار شهری کارشناسی ارشد تحقیقات آموزشی (علوم تربیتی) دانشگاه تهران

ثبت شده توسط : ایران ژورنال

لینک مستقیم مقاله : https://iran-journals.com/doc/2392

چکیده فارسی :

این مقاله به بررسی طراحی و ارزیابی سیستم‌های آموزش تطبیقی ریاضی برای دوره ابتدایی با استفاده از هوش مصنوعی می‌پردازد. هدف اصلی، ایجاد یادگیری شخصی‌شده برای هر دانش‌آموز است. سیستم با جمع‌آوری و تحلیل داده‌های تعاملی مانند پاسخ‌ها، زمان و الگوهای خطا، یک مدل پویا از دانش و وضعیت یادگیرنده می‌سازد. این مدل به سیستم اجازه می‌دهد محتوا، سطح دشواری و سرعت آموزش را به طور خودکار با نیازهای فردی تطبیق دهد. برای مثال، اگر دانش‌آموزی در درک ارزش مکانی مشکل داشته باشد، سیستم تمرین‌های پایه‌ای مناسب را ارائه می‌کند.
این رویکرد تاثیر مثبتی بر یادگیری مفاهیم پایه مانند جمع، تفریق و کسرها دارد. با تشخیص به موقع سوءتفاهم‌ها و ارائه بازخورد اختصاصی، درک مفهومی عمیق‌تر و اعتماد به نفس ریاضی افزایش می‌یابد. نقش معلم در این محیط متحول می‌شود. معلم از تصحیح اوراق تکراری رها شده و به عنوان راهبر کلاس، مفسر داده‌های سیستم و تسهیل‌گر بحث‌های گروهی عمل می‌کند. سیستم هوشمند به عنوان دستیاری دقیق، امکان تمرکز معلم بر جنبه‌های عاطفی و پیچیده‌تر آموزش را فراهم می‌کند.
با این حال، چالش‌های مهمی از جمله نیاز به داده‌های آموزشی باکیفیت و متنوع، خطر سوگیری در الگوریتم‌ها، ادغام با فضای واقعی کلاس و حفظ حریم خصوصی دانش‌آموزان وجود دارد. ارزیابی این سیستم‌ها نیز باید چندبعدی باشد و علاوه بر پیشرفت تحصیلی، عواملی مانند نگرش به ریاضی و پایداری یادگیری را بسنجد. در نهایت، موفقیت در گرو همکاری متعادل بین هوش مصنوعی و نقش انسانی معلم است، به گونه‌ای که فناوری مکمل و توانمندکننده معلم در ارائه آموزش مؤثرتر به هر کودک باشد.

کلمات کلیدی فارسی :
سیستم آموزشی، تطبیقی، ریاضی، دوره ابتدایی