بررسی تأثیر هوش مصنوعی و سامانه‌های یادگیری تطبیقی شخصی‌سازی‌شده بر کاهش افت تحصیلی و شناسایی به‌موقع شکاف‌های یادگیری دانش‌آموزان

دسته بندی موضوعی : علوم تربیتی و روانشناسی

زبان : فارسی

نوع فایل : PDF

تعداد صفحات : 11

وضعیت : این مقاله توسط هیات داوران پایگاه ایران ژورنال داوری شده است
دومین همایش ملی و بین المللی تحلیل و بررسی جایگاه ، کارکرد و شیوه های آموزشی در عصر دیجیتال و هوش مصنوعی ، چالش ها و راهکارهای مراکز علمی آموزشی و دانشگاه ها

نویسندگان :
زهرا حاجی حسن طهرانی مدیر هنرستان فنی حرفه ای، آموزش و پرورش تهران Sarh.tehrani81@gmail.com
عصمت توکلی هفشجانی مدیر آموزشگاه، آموزش و پرورش شهرکرد
عذرا خسروی هفشجانی فرهنگی/معاون، آموزش و پرورش شهرکرد
معصومه سلمانیان معاون هنرستان فنی حرفه ای، آموزش و پرورش تهران

ثبت شده توسط : ایران ژورنال

لینک مستقیم مقاله : https://iran-journals.com/doc/2198

چکیده فارسی :

افت تحصیلی یکی از چالش‌های مزمن نظام‌های آموزشی است که ریشه در ناتوانی رویکردهای سنتی در شناسایی به‌موقع و دقیق شکاف‌های یادگیری دارد. هوش مصنوعی و سامانه‌های یادگیری تطبیقی شخصی‌سازی‌شده به عنوان فناوری‌های نوظهور، این نوید را می‌دهند که با تحلیل بلادرنگ داده‌های عملکردی و رفتاری یادگیرندگان، هر شکاف یادگیری را پیش از بحرانی شدن آشکار ساخته و مسیر آموزشی متناسب با سطح دانش، سرعت و سبک یادگیری هر فرد را فراهم آورند. هدف این مقاله، بررسی تأثیر این سامانه‌ها بر کاهش افت تحصیلی و شناسایی به‌موقع شکاف‌های یادگیری از طریق مرور نظام‌مند مبانی نظری و کارکردهای عملی آنهاست. یافته‌های این مرور نشان می‌دهد که هوش مصنوعی از طریق تحلیل الگوهای خطا، تشخیص مفاهیم جذب‌نشده، پیش‌بینی نقاط ضعف آینده، اولویت‌بندی شکاف‌های بحرانی و ارائه گزارش‌های تحلیلی، قادر به شناسایی دقیق و زودهنگام مشکلات یادگیری است. همچنین سامانه‌های تطبیقی با مداخله به‌موقع پیش از انباشتگی مشکلات، افزایش انگیزه از طریق چالش‌های متناسب، کاهش خستگی و سردرگمی، جبران عقب‌ماندگی با تمرین‌های هدفمند و پشتیبانی از یادگیرندگان با سرعت‌های متفاوت، به طور مؤثری افت تحصیلی را کاهش می‌دهند. با این حال، چالش‌هایی نظیر کمبود زیرساخت، مقاومت معلمان، مسائل حریم خصوصی، هزینه بالا و خطر کاهش تعامل انسانی نیز وجود دارند. نتیجه آنکه هوش مصنوعی تطبیقی ابزاری قدرتمند اما مکمل برای نظام آموزشی است و تحقق کامل مزایای آن نیازمند فراهم‌سازی زیرساخت‌های فنی، توانمندسازی معلمان و تدوین چارچوب‌های اخلاقی است.

کلمات کلیدی فارسی :
هوش مصنوعی آموزشی، یادگیری تطبیقی، افت تحصیلی، شکاف‌های یادگیری، شخصی‌سازی آموزش.