نقش هوش مصنوعی درتحلیل بازخورد مستمر وبهبود کیفیت ارزشیابی آموزشی

دسته بندی موضوعی : برنامه ریزی درسی و آموزشی

زبان : فارسی

نوع فایل : PDF

تعداد صفحات : 21

وضعیت : این مقاله توسط هیات داوران پایگاه ایران ژورنال داوری شده است
فصل نامه علمی تخصصی پژوهش برتر - سال اول شماره چهارم - زمستان 1404

نویسندگان :
الهام قهرمانلوئی کارشناسی ارشد زبان انگلیسی، دبیر
مرضیه ذاکری دانشجوی کارشناسی آموزش ابتدایی، فرهنگی
زهرا داوری دانشجوی کارشناسی آموزش ابتدایی، دانشجو معلم
مرضیه پوران نی تلخ دانشجوی کارشناسی آموزش ابتدایی، دانشجو معلم
توران توکلی زاده کارشناسی ارشد برنامه ریزی آموزشی، مدیر دبستان

ثبت شده توسط : ایران ژورنال

لینک مستقیم مقاله : https://iran-journals.com/doc/2128

چکیده فارسی :

هوش مصنوعی در سال‌های اخیر به‌عنوان ابزاری تحول‌آفرین در نظام‌های آموزشی مطرح شده و هدف پژوهش حاضر بررسی نقش این فناوری در تحلیل بازخورد مستمر و بهبود کیفیت ارزشیابی آموزشی است. در این پژوهش با رویکرد توصیفی–تحلیلی و با استفاده از مطالعه اسنادی، شیوه‌ها و روندهای به‌کارگیری مدل‌های یادگیری ماشینی و پردازش زبان طبیعی در جمع‌آوری، تحلیل و تفسیر بازخوردهای دانش‌آموزان و معلمان بررسی شده است. مدل تحلیل مطالب شامل کدگذاری محتوایی، تحلیل الگوهای رفتاری یادگیرندگان، و ارزیابی خودکار پاسخ‌ها بوده که با بهره‌گیری از الگوریتم‌های طبقه‌بندی و تحلیل احساسی انجام گرفته است. یافته‌ها نشان می‌دهد هوش مصنوعی می‌تواند دقت و سرعت پردازش داده‌های آموزشی را افزایش دهد، سوگیری انسانی در ارزشیابی را کاهش دهد و از طریق ارائه بازخوردهای شخصی‌سازی‌شده، کیفیت فرایند آموزش و یادگیری را بهبود بخشد. نتایج همچنین بیانگر آن است که ادغام ابزارهای هوشمند در نظام ارزشیابی باعث تقویت خودتنظیمی یادگیرندگان، افزایش انگیزش و ارتقای تصمیم‌گیری معلمان در برنامه‌ریزی آموزشی می‌شود. در نهایت پژوهش تأکید می‌کند که توسعه چارچوب‌های اخلاقی و مهارتی برای استفاده مسئولانه از هوش مصنوعی، شرط لازم برای بهره‌گیری مؤثر از آن در ارزشیابی آموزشی است.

کلمات کلیدی فارسی :
هوش مصنوعی، بازخورد مستمر، ارزشیابی آموزشی، تحلیل داده‌های آموزشی، یادگیری ماشینی.