جستجوی مقاله

نقش هوش مصنوعی درتحلیل میزان دشواری تکالیف در فرایند یاد دهی، یادگیری دانش آموزان

دسته بندی موضوعی : برنامه ریزی درسی و آموزشی

زبان : فارسی

نوع فایل : PDF

تعداد صفحات : 32

وضعیت : این مقاله توسط هیات داوران پایگاه ایران ژورنال داوری شده است
دومین همایش ملی علوم انسانی با رویکرد نوین و اولین همایش بین المللی پژوهشی فرهنگیان نوین

نویسندگان :
مینا محمد آبادی کارشناسی ارشد ریاضی، دبیر ریاضی
فاطمه برفه فوق دیپلم آموزش ابتدایی، مربی پرورشی
دانیال کمالی گوکی لیسانس علوم تربیتی، مشاوره
معصومه عطارسیاح لیسانس ریاضی، فرهنگی
مریم داود پور فوق لیسانس زیست شناسی، آموزگار


ثبت شده توسط : ایران ژورنال

لینک مستقیم مقاله :

چکیده فارسی :

هدف این پژوهش بررسی نقش هوش مصنوعی در تحلیل میزان دشواری تکالیف در فرایند یاددهی–یادگیری دانش‌آموزان است. در سال‌های اخیر استفاده از فناوری‌های هوشمند در آموزش به منظور بهبود کیفیت یادگیری مورد توجه قرار گرفته است. در این پژوهش تلاش شده است تا با بهره‌گیری از قابلیت‌های تحلیلی هوش مصنوعی، سطح دشواری تکالیف آموزشی و تأثیر آن بر یادگیری دانش‌آموزان بررسی شود. روش پژوهش توصیفی–تحلیلی و از نوع مطالعات کتابخانه‌ای و مروری است که با بررسی منابع علمی، مقالات پژوهشی و مطالعات مرتبط انجام شده است. در روند پژوهش، ابتدا مفاهیم مرتبط با تکلیف درسی، سطح دشواری و یادگیری دانش‌آموزان تبیین شده و سپس نقش الگوریتم‌های هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های آموزشی مورد بررسی قرار گرفته است. مدل تحلیل مطالب بر پایه تحلیل محتوای کیفی و مقایسه یافته‌های پژوهش‌های پیشین صورت گرفته است. همچنین کاربرد سامانه‌های هوشمند در ارزیابی عملکرد دانش‌آموزان و تنظیم سطح دشواری تکالیف متناسب با توانایی‌های فردی بررسی شده است. یافته‌های پژوهش نشان می‌دهد که استفاده از هوش مصنوعی می‌تواند به معلمان در تشخیص مناسب بودن سطح دشواری تکالیف کمک کند. نتایج همچنین بیانگر آن است که تحلیل داده‌های یادگیری توسط سیستم‌های هوشمند موجب شخصی‌سازی تکالیف و افزایش انگیزه و مشارکت دانش‌آموزان می‌شود. در نهایت، به‌کارگیری هوش مصنوعی می‌تواند به بهبود کیفیت آموزش و ارتقای فرایند یاددهی–یادگیری منجر شود.

کلمات کلیدی فارسی :
هوش مصنوعی، تکالیف درسی، سطح دشواری تکلیف، یاددهی–یادگیری، تحلیل داده‌های آموزشی، شخصی‌سازی یادگیری.

دانلود فایل کامل مقاله


صدور گواهینامه نمایه سازی، چاپ و انتشار

من نویسنده این مقاله هستم


لینک ثابت به این مقاله:
https://iran-journals.com/doc/2007

دانلود فایل کامل مقاله


نحوه استناد به مقالات در پایگاه ایران ژورنال:
در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
محمد آبادی، مینا و برفه، فاطمه و کمالی گوکی، دانیال و عطارسیاح، معصومه و داود پور، مریم ، 1404، نقش هوش مصنوعی درتحلیل میزان دشواری تکالیف در فرایند یاد دهی، یادگیری دانش آموزان، https://iran-journals.com/doc/2007
در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1404، محمد آبادی، مینا ؛ فاطمه برفه و دانیال کمالی گوکی و معصومه عطارسیاح و مریم داود پور)
برای بار دوم به بعد: (1404، محمد آبادی؛ برفه و کمالی گوکی و عطارسیاح و داود پور)

جستجوی مقالات
ok