ارزیابی اثر بخشی برنامه های آموزشي با هوش مصنوعی

دسته بندی موضوعی : برنامه ریزی درسی و آموزشی

زبان : فارسی

نوع فایل : PDF

تعداد صفحات : 24

وضعیت : این مقاله توسط هیات داوران پایگاه ایران ژورنال داوری شده است
فصل نامه علمی تخصصی پژوهش برتر - سال دوم شماره اول - بهار 1405

نویسندگان :
لیلا ساجدی اصل .
فرامرز فراهانی .
فرزاد شریفی .
ژیان صالحی .

ثبت شده توسط : ایران ژورنال

لینک مستقیم مقاله : https://iran-journals.com/doc/1928

چکیده فارسی :

گسترش سریع فناوری‌های دیجیتال و به‌ویژه هوش مصنوعی در سال‌های اخیر موجب تحول اساسی در شیوه‌های آموزش، یادگیری و مدیریت برنامه‌های آموزشی شده است. نهادهای آموزشی در سطوح مختلف به دنبال بهره‌گیری از ظرفیت‌های هوش مصنوعی برای بهبود کیفیت یادگیری، شخصی‌سازی آموزش، افزایش کارایی نظام‌های آموزشی و ارتقای سطح تعامل میان یادگیرندگان و محیط‌های آموزشی هستند. در این میان، ارزیابی اثربخشی برنامه‌های آموزشی مبتنی بر هوش مصنوعی به‌عنوان یکی از موضوعات مهم در حوزه مطالعات آموزشی مطرح شده است، زیرا صرف استفاده از فناوری‌های نوین لزوماً به بهبود کیفیت آموزش منجر نمی‌شود و لازم است کارایی و پیامدهای آن به‌صورت علمی مورد بررسی قرار گیرد. هدف پژوهش حاضر بررسی و تحلیل اثربخشی برنامه‌های آموزشی مبتنی بر هوش مصنوعی در بهبود کیفیت فرایند یاددهی–یادگیری، افزایش انگیزش تحصیلی، ارتقای عملکرد تحصیلی و توسعه مهارت‌های شناختی و فراشناختی یادگیرندگان است. این پژوهش با رویکرد تحلیلی–توصیفی و با اتکا به مطالعات نظری و تجربی موجود در حوزه فناوری آموزشی انجام شده و تلاش می‌کند ابعاد مختلف کاربست هوش مصنوعی در طراحی، اجرا و ارزیابی برنامه‌های آموزشی را مورد بررسی قرار دهد. یافته‌های نظری نشان می‌دهد که سیستم‌های هوشمند آموزشی، سامانه‌های توصیه‌گر یادگیری، تحلیل داده‌های آموزشی و الگوریتم‌های یادگیری ماشین می‌توانند با فراهم کردن محیط‌های یادگیری تطبیقی، بازخوردهای فوری و مسیرهای یادگیری شخصی‌سازی‌شده، به طور معناداری کیفیت آموزش را ارتقا دهند. همچنین نتایج مطالعات مختلف بیانگر آن است که استفاده هدفمند از ابزارهای هوش مصنوعی می‌تواند موجب افزایش تعامل یادگیرندگان با محتوای آموزشی، تقویت یادگیری عمیق و بهبود مدیریت فرایند آموزش شود. با این حال، چالش‌هایی همچون مسائل اخلاقی، حریم خصوصی داده‌ها، شکاف دیجیتال و نیاز به توانمندسازی معلمان نیز از جمله عواملی هستند که در ارزیابی اثربخشی این برنامه‌ها باید مورد توجه قرار گیرند. در مجموع، بررسی‌ها نشان می‌دهد که اثربخشی برنامه‌های آموزشی مبتنی بر هوش مصنوعی تا حد زیادی به نحوه طراحی آموزشی، زیرساخت‌های فناوری، سطح آمادگی معلمان و سیاست‌های آموزشی بستگی دارد. بنابراین، توسعه چارچوب‌های علمی برای ارزیابی و بهبود این برنامه‌ها می‌تواند نقش مهمی در ارتقای کیفیت نظام‌های آموزشی ایفا کند و زمینه را برای بهره‌گیری مؤثرتر از فناوری‌های هوشمند در آموزش فراهم سازد.

کلمات کلیدی فارسی :
هوش مصنوعی، برنامه‌های آموزشی، اثربخشی آموزشی، یادگیری هوشمند، فناوری آموزشی