تحلیل فناوری‌های مبتنی بر هوش مصنوعی در مدیریت هوشمند بار و افزایش تاب‌آوری شبکه‌های قدرت

دسته بندی موضوعی : برنامه ریزی درسی و آموزشی

زبان : فارسی

نوع فایل : PDF

تعداد صفحات : 11

وضعیت : این مقاله توسط هیات داوران پایگاه ایران ژورنال داوری شده است
فصل نامه علمی تخصصی پژوهش برتر - سال اول شماره دوم - تابستان 1404

نویسندگان :
اصغر سلیمانی

ثبت شده توسط : ایران ژورنال

لینک مستقیم مقاله : https://iran-journals.com/doc/1642

چکیده فارسی :

تحولات اخیر در شبکه‌های قدرت، از جمله رشد تقاضا در ساعات اوج، افزایش بارهای حساس، توسعه تولیدات پراکنده و نوسان‌پذیری منابع تجدیدپذیر، بهره‌برداری پایدار را با چالش‌های تازه‌ای مواجه کرده است. در این شرایط، مدیریت هوشمند بار به‌عنوان رویکردی داده‌محور برای شکل‌دهی به تقاضا و بهره‌گیری از انعطاف‌پذیری سمت مصرف، ظرفیت قابل توجهی برای کاهش فشار عملیاتی شبکه و بهبود کیفیت تامین دارد. هوش مصنوعی با فراهم‌سازی امکان پیش‌بینی دقیق‌تر بار، شناسایی الگوهای رفتاری مصرف و پشتیبانی از تصمیم‌سازی نزدیک به زمان واقعی، می‌تواند کارایی سیاست‌های مدیریت بار را افزایش دهد و آن را از اقدام‌های ایستا به راهبردهای تطبیقی ارتقا دهد. از سوی دیگر، تاب‌آوری شبکه‌های قدرت به‌عنوان توان مقاومت، انطباق و بازیابی در برابر اختلالات، به یکی از معیارهای کلیدی ارزیابی عملکرد شبکه تبدیل شده است و مدیریت هوشمند بار در صورت پشتیبانی مناسب از ابزارهای داده‌محور، می‌تواند نقش موثری در کاهش شدت پیامدها و تسهیل بازیابی ایفا کند. با این حال، تحقق این مزایا به الزامات اجرایی مانند کیفیت داده، قابلیت اعتماد و توضیح‌پذیری تصمیم‌ها، سازگاری با تغییرات الگوی مصرف و امکان استقرار عملیاتی وابسته است. تمرکز بر راهکارهای قابل پیاده‌سازی و ارزیابی‌پذیر می‌تواند زمینه را برای بهره‌برداری ایمن‌تر، کارآمدتر و تاب‌آورتر از شبکه‌های قدرت فراهم سازد.

کلمات کلیدی فارسی :
هوش مصنوعی، مدیریت هوشمند بار، پیش‌بینی بار، تاب‌آوری شبکه، شبکه‌های توزیع، تصمیم‌سازی داده‌محور