استفاده از سیستم‌های یادگیری تطبیق‌دهنده در کنترل یادگیری و ارزشیابی دانش‌آموزان

دسته بندی موضوعی : برنامه ریزی درسی و آموزشی

زبان : فارسی

نوع فایل : PDF

تعداد صفحات : 8

وضعیت : این مقاله توسط هیات داوران پایگاه ایران ژورنال داوری شده است
فصل نامه علمی تخصصی پژوهش برتر - سال اول شماره دوم - تابستان 1404

نویسندگان :
مرجان دل پاک رودی لیسانس آموزش ابتدایی
مهسا مجبور کارشناسی علوم تربیتی گرایش آموزش ابتدایی
عاطفه شوکتی رودی کارشناسی علوم تربیتی گرایش آموزش ابتدایی

ثبت شده توسط : ایران ژورنال

لینک مستقیم مقاله : https://iran-journals.com/doc/1432

چکیده فارسی :

سیستم‌های یادگیری تطبیق‌دهنده به عنوان یکی از پیشرفته‌ترین کاربردهای هوش مصنوعی در آموزش، با تحلیل مداوم داده‌های عملکرد دانش‌آموزان، محتوا، مسیر یادگیری و بازخوردها را به صورت پویا و متناسب با نیازهای هر فرد تنظیم می‌کنند. این سیستم‌ها نه تنها فرآیند یادگیری را شخصی‌سازی می‌کنند، بلکه امکان ارزشیابی پویا، مستمر و چندبعدی را نیز فراهم می‌سازند. این پژوهش با رویکردی کیفی-تحلیلی و روش تحلیل اسناد معتبر بین‌المللی و مصاحبه با متخصصان، به دنبال واکاوی ابعاد، ظرفیت‌ها و چالش‌های به‌کارگیری این سیستم‌ها در کنترل یادگیری و ارزشیابی است. یافته‌ها نشان می‌دهد سیستم‌های تطبیق‌دهنده از طریق چهار کارکرد اصلی بر فرآیند کنترل یادگیری و ارزشیابی تأثیر می‌گذارند: تشخیص دقیق و پویای سطح یادگیری (شناسایی دانش قبلی، کج‌فهمی‌ها و شکاف‌های یادگیری)، شخصی‌سازی مسیر یادگیری (تطبیق محتوا و تمرین‌ها با سطح و سبک یادگیری)، ارائه بازخورد به‌موقع و هدفمند (اصلاح فوری و راهنمایی گام‌به‌گام)، و تولید داده‌های تحلیلی برای تصمیم‌گیری آموزشی. این سیستم‌ها با تغییر پارادایم ارزشیابی از نهایی و ایستا به تکوینی و پویا، امکان سنجش یادگیری عمیق‌تر را فراهم می‌کنند. با این حال، چالش‌های جدی مانند تبعیض الگوریتمی، کاهش نقش معلم، حریم خصوصی داده‌ها، و شکاف دسترسی نیز در به‌کارگیری آن‌ها وجود دارد. نتیجه آن که به‌کارگیری مؤثر و عادلانه این سیستم‌ها نیازمند طراحی مسئولانه، نظارت انسانی مستمر و سیاست‌های جبرانی است.

کلمات کلیدی فارسی :
سیستم‌های یادگیری تطبیق‌دهنده، کنترل یادگیری، ارزشیابی دانش‌آموزان، شخصی‌سازی یادگیری، تحلیل‌گر یادگیری.