تحلیل الگوریتم‌های تخصیص منابع، رده‌بندی مدارس و پیش‌بینی افت تحصیلی

دسته بندی موضوعی : برنامه ریزی درسی و آموزشی

زبان : فارسی

نوع فایل : PDF

تعداد صفحات : 19

وضعیت : این مقاله توسط هیات داوران پایگاه ایران ژورنال داوری شده است
فصل نامه علمی تخصصی پژوهش برتر - سال اول شماره دوم - تابستان 1404

نویسندگان :
کبری الازمنی جهان آباد
معصومه الازمنی جهان آباد

ثبت شده توسط : ایران ژورنال

لینک مستقیم مقاله : https://iran-journals.com/doc/1242

چکیده فارسی :

این پژوهش به تحلیل و بررسی سه حوزه کلیدی در مدیریت آموزشی نوین می‌پردازد: الگوریتم‌های تخصیص منابع، رده‌بندی مدارس و پیش‌بینی افت تحصیلی. در بخش تخصیص منابع، الگوریتم‌های بهینه‌سازی مبتنی بر هوش مصنوعی و روش‌های کلاسیک مانند برنامه‌ریزی خطی مورد تحلیل قرار می‌گیرند تا کارآمدی، عدالت و قابلیت اجرا در محیط‌های آموزشی واقعی ارزیابی شود. بخش رده‌بندی مدارس با نگاهی انتقادی به مدل‌های فعلی، شاخص‌های کیفی و کمی مؤثر در ارزیابی عملکرد مدارس را بررسی کرده و پیامدهای اجتماعی و آموزشی حاصل از رتبه‌بندی‌ها را تحلیل می‌کند. در حوزه پیش‌بینی افت تحصیلی، مدل‌های داده‌کاوی و یادگیری ماشین مانند جنگل تصادفی و شبکه‌های عصبی عمیق با هدف شناسایی زودهنگام دانش‌آموزان در معرض خطر و کشف الگوهای پیچیده مؤثر بر عملکرد تحصیلی مورد مطالعه قرار می‌گیرند. یافته‌های تحلیلی این تحقیق نشان می‌دهد که رویکرد یکپارچه و سیستماتیک به این سه حوزه می‌تواند منجر به ایجاد سیستم‌های آموزشی هوشمندتر، عادلانه‌تر و پاسخگوتر شود. چنین سیستم‌هایی قادرند منابع را به صورت بهینه توزیع کنند، بازخوردهای معناداری برای بهبود کیفیت مدارس ارائه دهند و با مداخلات به موقع، از خروج دانش‌آموزان از چرخه تحصیل جلوگیری کنند. در نهایت، این تحلیل بر ضرورت توجه همزمان به جنبه‌های فنی، تربیتی و اخلاقی در طراحی و پیاده‌سازی چنین سیستم‌هایی تأکید دارد.

کلمات کلیدی فارسی :
الگوریتم‌های تخصیص منابع، رده‌بندی مدارس، پیش‌بینی افت تحصیلی، داده‌کاوی آموزشی.