بررسی نقش سیستم‌های هوشمند در تشخیص و عیب‌یابی خودروهای مدرن

دسته بندی موضوعی : فنی و مهندسی

زبان : فارسی

نوع فایل : PDF

تعداد صفحات : 14

وضعیت : این مقاله توسط هیات داوران پایگاه ایران ژورنال داوری شده است
اولین همایش تحلیل و بررسی جایگاه ، کارکرد و شیوه های آموزش در جامعه مدرن ، چالش ها و راهکارهای فعلی درسطح ملی و بین المللی

نویسندگان :
ابوطالب نادری کارشناسی مهندسی تکنولوژی مکانیک خودرو

ثبت شده توسط : ایران ژورنال

لینک مستقیم مقاله : https://iran-journals.com/doc/4139

چکیده فارسی :

تحول صنعت خودرو از سامانه‌های مکانیکی سنتی به سامانه‌های الکترونیکی، شبکه‌ای و هوشمند، فرایند تشخیص و عیب‌یابی خودرو را نیز دستخوش تغییر کرده است. در خودروهای مدرن، اطلاعات حاصل از حسگرها، واحدهای کنترل الکترونیکی، شبکه‌های ارتباطی و سامانه‌های عیب‌یابی درون‌خودرویی، حجم قابل‌توجهی از داده‌های فنی را تولید می‌کنند که می‌توان از طریق روش‌های هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق آن‌ها را تحلیل کرد. هدف پژوهش حاضر بررسی نقش سیستم‌های هوشمند در افزایش سرعت، دقت و قابلیت پیش‌بینی عیب‌یابی خودروهای مدرن است. این پژوهش از نظر هدف کاربردی و از نظر روش، توصیفی ـ تحلیلی و مروری است. داده‌های پژوهش از مطالعات علمی مرتبط با تشخیص عیب خودرو، سامانه‌های OBD، تحلیل ارتعاشات، شبکه‌های عصبی، یادگیری ماشین و نگهداری پیش‌بینانه استخراج شده است. یافته‌های پژوهش نشان می‌دهد که سیستم‌های هوشمند با تحلیل هم‌زمان داده‌های چندحسگری می‌توانند علاوه بر شناسایی عیب موجود، الگوهای غیرعادی عملکرد خودرو را پیش از وقوع خرابی جدی تشخیص دهند. مطالعات جدید نشان می‌دهند که الگوریتم‌هایی مانند ماشین بردار پشتیبان، جنگل تصادفی، شبکه‌های عصبی، CNN و LSTM در تشخیص عیوب موتور، گیربکس، ترمز، سیستم تعلیق و سامانه‌های خودروهای برقی کاربرد قابل‌توجهی یافته‌اند.نتایج همچنین نشان می‌دهد که استفاده مؤثر از این فناوری‌ها مستلزم کیفیت مناسب داده، کالیبراسیون حسگرها، دسترسی به داده‌های واقعی و آموزش نیروی متخصص است.

کلمات کلیدی فارسی :
مکانیک خودرو، عیب‌یابی هوشمند، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، شبکه عصبی، OBD، ECU، نگهداری پیش‌بینانه.