بررسی کاربرد تکنولوژی‌های بینایی ماشین در سیستم‌های احراز هویت

دسته بندی موضوعی : فنی و مهندسی

زبان : فارسی

نوع فایل : PDF

تعداد صفحات : 14

وضعیت : این مقاله توسط هیات داوران پایگاه ایران ژورنال داوری شده است
فصل نامه علمی تخصصی مطالعات علوم جامعه شناختی فرهنگی اجتماعی - سال دوم شماره اول - بهار 1405

نویسندگان :
مهدی اصلانی کارشناسی ارشدتصویرسازی

ثبت شده توسط : ایران ژورنال

لینک مستقیم مقاله : https://iran-journals.com/doc/2873

چکیده فارسی :

با گسترش روزافزون خدمات دیجیتال و نیاز به سامانه‌های امنیتی مستحکم، احراز هویت بیومتریک مبتنی بر بینایی ماشین به یکی از مؤلفه‌های حیاتی در زیرساخت‌های فناوری اطلاعات تبدیل شده است. علی‌رغم پیشرفت‌های چشمگیر در دقت تشخیص چهره به واسطه ظهور یادگیری عمیق، استقرار این سامانه‌ها در محیط‌های عملیاتی و غیرکنترل‌شده با چالش‌های جدی مواجه است. این پژوهش با هدف بررسی جامع کاربرد تکنولوژی‌های بینایی ماشین در سیستم‌های احراز هویت، به تحلیل سه چالش کلیدی می‌پردازد: حملات جعل پیشرفته (شامل Deepfakeها و ماسک‌های سه‌بعدی)، تضاد میان دقتِ مدل‌های عمیق و محدودیت‌های منابع محاسباتی در پردازش بلادرنگ، و چالش‌های حریم خصوصی در معماری‌های توزیع‌شده. در این مطالعه، با استفاده از روش‌شناسی تحلیلی-مروری، ضمن بررسی معماری‌های نوین (مانند ArcFace و Vision Transformers)، نقش الگوریتم‌های تشخیص زنده بودن و رویکردهای دفاعی در برابر حملات خصمانه ارزیابی شده است. نتایج تحلیل نشان می‌دهد که دستیابی به امنیت پایدار نیازمند یک رویکرد چندلایه است که فراتر از دقت مدل، بر مؤلفه‌های «تشخیص ماهیت زنده» و «بهینه‌سازی در لبه» تمرکز داشته باشد. همچنین، یافته‌ها حاکی از آن است که تلفیق تکنولوژی‌های نوظهور نظیر یادگیری فدرال و رمزنگاری همومورفیک، راهکار مؤثری برای حل تضاد میان احراز هویتِ دقیق و حفاظت از حریم خصوصی داده‌های بیومتریک است. در نهایت، این پژوهش با ارائه چارچوبی جهت ارزیابی سیستم‌ها، افق‌های پیش‌روی پژوهشی برای توسعه سامانه‌های هوشمندِ مقاوم، کارآمد و اخلاق‌محور را ترسیم می‌نماید.

کلمات کلیدی فارسی :
احراز هویت بیومتریک، بینایی ماشین، یادگیری عمیق، حملات جعل، تشخیص زنده بودن، امنیت داده.