طراحی و ارزیابی زیرساخت های حمل و نقل هوشمند در بستر داده های بزرگ و اینترنت اشیاء در سال (2026)

دسته بندی موضوعی : فنی و مهندسی

زبان : فارسی

نوع فایل : PDF

تعداد صفحات : 18

وضعیت : این مقاله توسط هیات داوران پایگاه ایران ژورنال داوری شده است
اولین همایش عمران و معماری؛ ساخت و سازها و مبلمان شهری

نویسندگان :
بهمن رضائی مهر کارشناسی ارشدعمران راه وترابری

ثبت شده توسط : ایران ژورنال

لینک مستقیم مقاله : https://iran-journals.com/doc/2325

چکیده فارسی :

رشد سریع فناوری‌های دیجیتال و نیاز روزافزون به مدیریت هوشمند ترافیک شهری، ضرورت طراحی زیرساخت‌های حمل‌ونقل مبتنی بر اینترنت اشیاء و کلان‌داده را بیش از پیش برجسته کرده است. پژوهش حاضر با هدف طراحی و ارزیابی یک معماری یکپارچه برای زیرساخت حمل‌ونقل هوشمند در افق ۲۰۲۶ انجام شد و تلاش کرد با ترکیب لایه‌های حسگری، ارتباطی، پردازشی و تحلیلی، چارچوبی کارآمد و مقیاس‌پذیر برای مدیریت داده‌های بلادرنگ ارائه دهد. در این مطالعه، از داده‌های شبیه‌سازی‌شده، مدل‌های یادگیری ماشین، تحلیل کلان‌داده‌ها و شبیه‌سازی ترافیکی برای ارزیابی عملکرد پیشنهادها استفاده شد. یافته‌ها نشان داد معماری مبتنی بر لبه–مه–ابر موجب کاهش معنادار تأخیر ارتباطی، بهبود نرخ پردازش داده‌ها، کاهش ازدحام شبکه و افزایش دقت تحلیل رویدادهای ترافیکی می‌شود. همچنین به‌کارگیری الگوریتم‌های یادگیری عمیق توانست دقت پیش‌بینی جریان ترافیک را به‌طور چشمگیری افزایش دهد. نتایج شبیه‌سازی‌ها نشان داد که اجرای چارچوب پیشنهادی منجر به کاهش قابل توجه زمان سفر، کاهش توقف پشت چراغ و افزایش پایداری سامانه‌های هوشمند شهری می‌شود. در مجموع، پژوهش حاضر نشان می‌دهد که تلفیق اینترنت اشیاء، کلان‌داده و پردازش توزیع‌شده می‌تواند زیرساختی توانمند و آینده‌گرا برای مدیریت هوشمند ترافیک شهری ایجاد کند و راهگشای توسعه شهرهای هوشمند در سال‌های پیش‌رو باشد.

کلمات کلیدی فارسی :
حمل‌ونقل هوشمند، اینترنت اشیاء، کلان‌داده، پردازش لبه‌ای، شهر هوشمند، مدیریت ترافیک.