بهینه سازی چند هدفه با استفاده از الگوریتم های تکاملی در مدیریت حمل‌ونقل شهری

دسته بندی موضوعی : میان رشته ای

زبان : فارسی

نوع فایل : PDF

تعداد صفحات : 15

وضعیت : این مقاله توسط هیات داوران پایگاه ایران ژورنال داوری شده است
اولین همایش عمران و معماری؛ ساخت و سازها و مبلمان شهری

نویسندگان :
کبری آل خمیس کارمند شهرداری alkhamis@gmail.com

داوران :

عطیه خاکشورنیا استاد فنی و مهندسی khakshournia@gmail.com
هما خالق زاده استاد فنی و مهندسی khaleghzadeh@gmail.com

ثبت شده توسط : ترانه

لینک مستقیم مقاله : https://iran-journals.com/doc/4561

چکیده فارسی :

پیچیده‌شدن مسائل مهندسی و افزایش هم‌زمان اهداف اقتصادی، زمانی، زیست‌محیطی و ایمنی، استفاده از روش‌های سنتی بهینه‌سازی را با محدودیت‌های جدی مواجه ساخته است. در بسیاری از مسائل واقعی، دستیابی به یک پاسخ بهینه واحد امکان‌پذیر نیست و لازم است مجموعه‌ای از راه‌حل‌های غیرمغلوب برای ایجاد تعادل میان اهداف متعارض شناسایی شود. در این میان، بهینه‌سازی چندهدفه با استفاده از الگوریتم‌های تکاملی به دلیل توانایی در جست‌وجوی فضای گسترده راه‌حل‌ها، جایگاه مهمی در مسائل مهندسی، حمل‌ونقل، مسیریابی و مدیریت زیرساخت‌ها پیدا کرده است. الگوریتم‌هایی مانند الگوریتم ژنتیک و NSGA-II امکان بررسی هم‌زمان معیارهایی همچون هزینه، زمان، مصرف انرژی، ریسک و آثار زیست‌محیطی را فراهم می‌کنند. همچنین، ترکیب الگوریتم‌های تکاملی با روش‌های فراابتکاری و هوش ازدحامی، امکان دستیابی به جواب‌های مناسب در مسائل پیچیده و NP-Hard را افزایش داده است. بر این اساس، پژوهش حاضر با روش توصیفی ـ تحلیلی و با استفاده از منابع کتابخانه‌ای، مفهوم بهینه‌سازی چندهدفه و نقش الگوریتم‌های تکاملی را بررسی کرده و کاربردهای آن را در مسائل مهندسی، به‌ویژه حوزه حمل‌ونقل و مدیریت شهری، تحلیل می‌کند.

کلمات کلیدی فارسی :
بهینه‌سازی چندهدفه، الگوریتم‌های تکاملی، الگوریتم ژنتیک، NSGA-II، حمل‌ونقل شهری